Zajedničkim radom istraživača sa Indian Institute of Science (IISc) i Qatar Science and Technology Research Center, razvijen je napredni sistem za automatsko procenjivanje korozije u industrijskoj opremi, zasnovan na AI-pokretanoj analizi slike.
Metoda koristi složene algoritme mašinskog učenja za identifikaciju i kvantifikaciju korozivnog oštećenja na strukturama i procesnim površinama.
Preciznost je znatno poboljšana u odnosu na tradicionalne inspekcije, uz smanjenje troškova i rizika za bezbednost.
Ključne koristi:
– Prediktivno održavanje: sistem prepoznaje oštećenje pre nego što postane kritično
-Efikasnost i bezbednost: brža i tačnija procena stanja opreme
– Primena može značajno da smanji operativne prekide i rizike
